기록하며 움직이기 기록하며 움직이기

K-NN

• ADsP 데이터분석준전문가 - 앙상블, k-NN, SVM

  S T U D Y/DataBase 2023. 2. 5. 19:34

  앙상블 모형 여러 개의 분류 모형에 의한 결과를 종합해 분류의 정확도를 높임 약하게 학습된 여러 모델들을 결합해 사용 성능 분산시키기 위해 과적합 감소 효과가 있음 앙상블 모형의 종류 voting 서로 다른 여러 개 알고리즘 분류기 사용 hard voting 각 모델 예측 결과 중 많은 것을 선택 1 예측 3표, 2예측 2표 이면 1 예측 선택 Soft voting 각 모델의 클래스 확률을 구하고 평균이 높은 확률을 선택 (예시) A분류기 : 1번, 0.9 B분류기 : 1번, 0.8 C분류기 : 2번, 0.7 D분류기 : 1번, 0.4 1 예측 : (0.9+0.8+0.3+0.4)/4 = 0.6 => 1예측 선택 2 예측 : (0.1+0.2+0.3+0.6)/4 = 0.4 배깅(Bagging, Bootstr..

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