ADsP 데이터분석준전문가 - list

List

서로 다른 데이터 타입을 담을 수 있음
리스트에 저장된 데이터를 index 또는 key를 사용해서 접근함
생성함수list(key=value, key=value ... )

리스트 사용 예시

a<-list(name = 'julie', age=25, h_w = c(160, 48))
=> list명세 보면
name character[1] 'julie'
age double[1] 25
h_w double[2] 160, 48

V1<-a['name'] # List

julie

V2<-a$name # Scalar

julie

v3 <- a[['name']] #List가 나오는게 싫을 때 Scalar로 표현해줌
v4 <- a[[3]] # scalar

160, 48

V4 <- a[3] #list

160, 48

str(a) #데이터 구조 확인

외부데이터 사용 예시

setdwd('디렉터리 이름')
getwd()

csv 파일 불러오기

read.csv('파일이름', fileEncoding='UTF-8-BOM')
write.csv('파일이름', row.names=FALSE)
여기서 row.names 옵션은 인덱스번호 몇 번째 데이터인지 앞에 넘버링되는부분까지 불러올지를 선택하는 부분

외부데이터 사용 예시

read.csv('.\\data\\easySample.csv', fileEncording='UTF8-8-BOM')
write.csv(df, 'data/mySample.csv', row.names =FALSE)

comma로 각 항들이 구분되어 저장됨.

텍스트파일 불러오기

cname <- c('ID', 'name', birth', 'dept', 'english', 'japanese', 'chinese')
Df3 <- read.table('data\easySample.txt', sep=',', col.names = cname)
Print(df3)

column name 붙어서 앞에 넘버링까지 되어 데이터가 나옴

df4 <- read.csv('data/mySample.csv')
save(df4, file='data/myObject1.Rdata) # 객체에 저장시 사용
load('data/myObject.Rdata') #데이터 불러오기
Print(df4)

저장된 데이터들이 보여짐