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모형평가방법
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ADsP 데이터분석준전문가 - 인공신경망, 모형 평가 방법S T U D Y/DataBase 2023. 2. 5. 20:40
인공신경망 모형 분류 및 예측을 할 수 있음 분석가의 주관과 경험에 따름 풀고자하는 문제 종류에 따라 활성화 함수의 종류가 달라짐 역전파 알고리즘이 동일 입력층에 대해 원하는 값이 출력되도록 개개의 weight를 조정하는 방법으로 사용됨 이상치 잡음에 민감하지 않음 입력, 은닉, 출력층 3개의 층으로 구성돼있음 학습 : 입력에 대한 올바른 출력이 나오도록 가중치를 조절하는 것 bias, variance : 학습 알고리즘이 갖는 두 가지 종류의 error로 trade off 관계 - bias : 지나치게 단순한 모델로 인한 에러, bias가 크면 과소적합(underfitting)야기(=네트워크가 복잡한 의사결정 경계를 만들 수 없음) - variance : 지나치게 복잡한 모델로 인한 에러, varianc..