adsp3과목요약
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ADsP - 확률분포S T U D Y/DataBase 2023. 1. 18. 20:43
이산형 확률분포 베르누이분포 - 실험 결과 두 가지 중의 하나로 나오는 시행의 결과를 0 또는 1의 값으로 대응시키는 확률변수 X에 대해 아래 식을 만족하는 확률변수 X가 따르는 확률분포 P(X=0) = p, P(X=1) = q, 0 구간추정 : 모수를 포함할 것으로 기대되는 구간을 확률적으로 구함 가설검정 : 모수에 대한 가정을 세우고 그 가설의 옳고 그름을 확률적으로 판정하는 방법론 * 귀무가설,대립가설,유의확률 등의 의미에 대해 알아놓아야 함 모수처리 방식에 따른 통계적 추론의 분류 Frequentist Bayesian 표준편차 : 자료가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 대표적 수치. 관측값 - 평균 표준오차 : 표본에서 전체 개체가 가지는 값들의 차이가 얼마나 큰지 나타냄 오차한계 ..
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ADsP 데이터 분석 - 통계분석S T U D Y/DataBase 2023. 1. 17. 19:59
통계학개론 모집단 : - 잘 정의된 연구목적과 이와 연계된 명확한 연구대상(데이터 전체 집합) - (예시) 대통령 후보의 지지율 - 유권자 모수 : - 모집단의 특성을 나타내는 수치들 - 모집단의 평균, 분산 같은 수치들을 모수라고 함. 표본 : - 모집단의 개체 수가 많아 전부 조사하기 힘들 때 모집단에서 추출(sampling)한 것 - 추출(sampling)한 표본으로 모집단의 특성을 추론함(오차 발생) - (예시) 각종 여론조사에 참여한 유권자 통계량 : - 표본의 특성을 나타내는 수치들 - 표본의 평균, 분산 같은 수치를 통계량이라고 함. 표본추출 자주 출제됨 단순 무작위 추출 : - 모집단의 각 개체가 표본으로 선택될 확률이 동일하게 추출되는 경우 - 모집단의 개체 수 N, 표본 수 n일 때 개..
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adsp 3과목 - 데이터 분석S T U D Y/DataBase 2023. 1. 17. 19:08
Summary함수 연속형 : - 최솟값, 1사분위수, 중간값, 평균, 3사분위수, 최댓값 범주형 : - 범주, 범주별 데이터 개수가 콜론으로 구분돼 표시 결측치 대치법 단순 대치법 : - 완전 응답 개체분석 - 평균 대치법 - 단순확률 대치법 * 종류, 특징 읽어봐야 함 다중 대치법 : - 추정량 표준오차의 과소추정 - 계산의 난해성 문제 이상값 - 평균-3*표준편차, 평균+3*표준편차 밖의 값 - Q1 = IQR*1.5, Q3 + IQR*1.5 밖의 값 - IQR(사분위수범위) = Q3-Q1 ㄴ> 데이터를 쭉 늘어놓았을 때 중간에 있는 값을 IQR이라고 함. Q3은 75% 위치, Q1은 25%위치 ㄴ> 확률분포 또는 자료의 가운데 50%가 포함되는 구간의 길이 - 분석 대상이 될 수 있어서 무조건 삭제..