오분류표

Precision(정밀도) #실Sen예Pre

예측값이 True인 것에 대해 실제 값이 True인 지표
TP / ( TP + FP)

Recall, Sensitivity(재현율, 민감도)

실제 값이 True인 것에 대해 예측 값이 True인 지표
TP / (TP + FN)

F1 Score

F1 Score는 불균형한 데이터 평가에 사용
정밀도와 재현율의 조화평균
정밀도와 재현율에 같은 가중치를 부여해 평균한 지표
F1 = 2 * ( presicion * recall) / (precision + recall)

Accuracy(정확도)

불균형한 레이블 값 분포의 데이터에서는 모델의 성능이 실제로 좋지 못하더라도 정확도가 높을 수 있음

F2 Score

F뒤의 숫자는 재현율에 부여하는 가중치를 주는 방식
재현율에 정밀도의 2배만큼 가중치를 부여하는 것

kappa

코헨의 상관계수로 두 평가자가 얼마나 일치하는지 평가하는 값